Moving Genomsnittet Plot Matlab

Jag behöver beräkna ett glidande medelvärde över en dataserie, inom en kretslopp måste jag få det glidande medeltalet över N 9 dagar. Den matris jag använder i är 4 serier av 365 värden M, som i sig är medelvärden för en annan uppsättning Data Jag vill räkna ut medelvärdena för mina data med det rörliga genomsnittet i en plot. Jag googlade lite om glidande medelvärden och conv-kommandot och hittade något som jag försökte implementera i min kod. Så i princip beräknar jag mitt medelvärde och diagram Det med ett fel glidande medelvärde jag valde wts-värdet direkt utanför mathworks-webbplatsen, så det är felaktig källa Mitt problem är dock att jag inte förstår vad det här är. Kan någon förklara om det har något att göra med vikten av Värden som är ogiltiga i det här fallet Alla värden är viktade samma. Och om jag gör det här helt fel, kan jag få lite hjälp med det. Min uppriktiga tack. Skal den 23 september kl 14 på 19 05. Att använda conv är ett utmärkt sätt att Implementera ett glidande medelvärde I koden du använder är wts hur mycket y ou väger varje värde som du gissade summan av den vektorn ska alltid vara lika med en Om du vill vikta varje värde jämnt och göra ett rörligt N-filter, så skulle du vilja göra. Användning av det giltiga argumentet i samtal kommer att resultera i ha färre värden i Ms än du har i M Använd samma om du inte kommer ihåg effekterna av noll padding Om du har signalbehandlingsverktygslådan kan du använda cconv om du vill försöka ett cirkulärt glidande medelvärde. Något liknande. Du borde läsa conv och cconv dokumentation för mer information om du redan har t. Using MATLAB, hur kan jag hitta 3-dagars glidande medelvärde för en viss kolumn i en matris och lägga till glidande medelvärde till den matrisen jag försöker att beräkna 3-dagars rörelse genomsnittet från botten till toppen av matrisen har jag gett min kod. Given följande matris a och mask. Jag har försökt implementera conv-kommandot men jag får ett fel Här är det kommandot conv som jag har försökt använda i den andra kolumnen Av matrisen a. Den utmatning jag önskar jag s ges i följande matris. Om du har några förslag, skulle jag verkligen uppskatta det Tack. För kolumn 2 i matris a, beräknar jag 3-dagars glidande medelvärde enligt följande och placerar resultatet i kolumn 4 i matris a I omnämnd matris a som önskatUtgång för illustration Det genomsnittliga 3-dagarsmedlet av 17, 14, 11 är 14 det 3-dagars genomsnittet av 14, 11, 8 är 11 3-dagars genomsnittet av 11, 8, 5 är 8 och 3 - dagmedelvärde 8, 5, 2 är 5 Det finns inget värde i de nedersta 2 raderna för den 4: e kolumnen eftersom beräkningen för 3-dagars glidande medel börjar längst ner. Giltig utgång visas inte förrän minst 17, 14 och 11 Förhoppningsvis är det här meningsfullt Aaron 12 juni kl. 13.00. I allmänhet skulle det hjälpa om du skulle visa felet. I det här fallet gör du två saker fel. Först måste din upplösning delas med tre eller längden på det glidande medelvärdet. För det andra märker du storleken på c Du kan inte bara passa c till ett typiskt sätt att få ett rörligt medelvärde skulle vara att använda samma. men det gör det nt ser ut som vad du vill. Istället är du tvungen att använda ett par linjer. utmatning tsmovavg tsobj, s, lag ger tillbaka det enkla glidande medelvärdet för för finansiella tidsserieobjekt, tsobj-lag indikerar antalet tidigare datapunkter som används med strömmen datapunkt vid beräkning av den rörliga average. output tsmovavg vector, s, lag, dim returnerar det enkla glidande medlet för en vektorlag anger antalet tidigare datapunkter som används med den aktuella datapunkten när man beräknar det glidande genomsnittet. output tsmovavg tsobj, e , Timeperiod returnerar exponentiell viktat glidande medelvärde för ekonomisk tidsserieobjekt, tsobj Det exponentiella glidande medlet är ett viktat glidande medelvärde, där timeperiod specificerar tidsperioden Exponentiella glidmedel förminskar fördröjningen genom att applicera mer vikt till de senaste priserna Till exempel en 10- period exponentiell glidande medelvikter viktar det senaste priset med 18 18 Exponentiell Procent 2 TIMEPER 1 eller 2 WINDOWSIZE 1.output tsmovavg vektor, e, timeplan Eriod, dim returnerar det exponentiella viktade glidande medlet för en vektor Det exponentiella glidande medlet är ett viktat glidande medelvärde, där tidsperioden bestämmer tidsperioden Exponentiella glidmedel förminskar fördröjningen genom att applicera mer vikt till de senaste priserna Till exempel en 10-tids exponentiell rörelse Medelvikter det senaste priset med 18 18 2 timeperiod 1.output tsmovavg tsobj, t, numperiod returnerar det triangulära glidande medelvärdet för ekonomisk tidsserieobjekt, tsobj Det triangulära glidande medelvärdet dubbelsläver data tsmovavg beräknar det första enkla glidande medlet med fönster bredd av tak numperiod 1 2 Då beräknar det ett andra enkelt glidande medelvärde på det första glidande medlet med samma fönster size. output tsmovavg vektor, t, numperiod, dim returnerar det triangulära glidande medlet för en vektor Det triangulära glidande medelvärdet dubbel släpper ut Data tsmovavg beräknar det första enkla glidande medlet med fönsterbredd på taket talperiod 1 2 Då räknar man en seko Nd enkelt glidande medelvärde på det första glidande medlet med samma fönster size. output tsmovavg tsobj, w, vikter returnerar det viktade glidande medlet för det finansiella tidsseriensobjektet, tsobj genom att ge vikter för varje element i det rörliga fönstret. Viktens längd vektor bestämmer storleken på fönstret Om större viktfaktorer används för de senaste priserna och mindre faktorer för tidigare priser, är trenden mer mottaglig för de senaste ändringarna. utmatning tsmovavg vektor, w, vikter, dim returnerar det viktade glidande medlet för vektorn genom att mata vikter för varje element i det rörliga fönstret. Viktviktens längd bestämmer storleken på fönstret Om större viktfaktorer används för senare priser och mindre faktorer för tidigare priser, är trenden mer mottaglig för de senaste ändringarna. utmatning tsmovavg Tsobj, m, numperiod returnerar det modifierade glidande medlet för det finansiella tidsserieobjektet, tsobj Det modifierade glidande medlet liknar det enkla glidande medelvärde Betrakta argumentet numperiod för att vara fördröjningen av det enkla glidande medlet Det första modifierade glidmedlet beräknas som ett enkelt glidande medelvärde Efterföljande värden beräknas genom att lägga till det nya priset och subtrahera det senaste genomsnittet från den resulterande sum. output tsmovavg-vektorn, m, numperiod, dim returnerar det modifierade glidande medlet för vektorn Det modifierade glidande medlet liknar det enkla glidande medlet. Tänk på argumentets numperiod för att vara fördröjningen av det enkla glidande medlet. Det första modifierade glidmedlet beräknas som ett enkelt glidande medelvärde Efterföljande värden beräknas genom att lägga till det nya priset och subtrahera det senaste genomsnittet från den resulterande sum. dim-dimensionen för att fungera längs positivt heltal med värdet 1 eller 2.Dimension för att fungera tillsammans, specificerat som ett positivt heltal med ett värde av 1 eller 2 dim Ett valfritt inmatningsargument och om det inte ingår som en ingång antas standardvärdet 2. Standardinställningen av dim 2 indikerar en rad - orienterad matris där varje rad är en variabel och varje kolumn är en observation. Om dim 1 antas ingången vara en kolumnvektor eller kolumnorienterad matris, där varje kolumn är en variabel och varje rad en observation. E Indikator för exponentiell glidande medelkaraktervektor. Exponentiell glidande medelvärde är ett viktat glidande medelvärde, där timeperiod är tidsperioden för exponentiell glidande medelvärde Exponentiella glidmedelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Till exempel en 10-tids exponentiell rörelse Genomsnittlig vikt den senaste tiden med 18 18.Exponentialprocent 2 TIMEPER 1 eller 2 WINDOWSIZE 1.timeperiod Längd tidsperioden nonnegative integer. Select ditt land.